独自モデル
日本語テキストに対して自然言語処理を行い、感情の確率分布を出力する基盤モデル。
5年目のライブ好きのソフトウェアエンジニア
ストーリー
作ったもの
WEBIII MOSHI
ブロックチェーンの知識をテストするクイズアプリ。80点以上でNFTがもらえる。
DBoard
フルオンチェーンの掲示板。MetaMaskを使用してメッセージを投稿できる。
書いたもの
ベンフォードの法則を使って、友達からボットを探す
Netflix の番組[1]でベンフォードの法則を利用したボット判定について紹介されており、面白そうだったので出演者であるJennifer Golbeck の論文[2] を参考にして、実際に試してみました！
日本語の感情分類器を作ってみた
基盤モデルLINE DistilBERTをファインチューニングし、日本語のテキストの感情分類器を構築しました。技術的詳細も簡単に紹介しながら構築記録を共有します。
Few Shot でLLM を最適化する
こんにちは👋 大規模言語モデルへの基本的で強力なテクニックのひとつであるFew-Shot 推論について紹介していこうと思います！
良いリンクを作るには
ページを開いたときに、読んでほしい箇所まで直接移動できるリンクの作り方を紹介します。Chromeで選択した文章を共有する方法と、HTMLのid属性で見出しにリンクする方法を扱います。
登壇の動画
ものづくり
「ものづくり」に、記憶にある限りずっと惹かれてきました。学生時代iOSアプリを作りたくてSwift Playgroundsを開いたのが、プログラミングの本格的な第一歩でした。
20歳の時、エンジニアスクールでソフトウェア開発を学び、はじめて個人開発で「異なる時代の金額の価値を比較できる」シンプルなツールを開発しました。簡単なプロダクトではありましたが、思い描いたものが実際に動く楽しさと、誰かに使われる喜びを実感しました。
SES企業に入社し、社内のブロックチェーンのWGに参加しました。そこで先端技術の可能性を学び、自分で新しいプロダクトを作りたいと思うようになりました。その後、ベンチャー企業に転職し高い技術力を持つメンバーと働くことができました。厳しいレビュー文化の中で、設計の妥当性、保守性、運用性まで含めて「技術でプロダクトを前に進める」感覚を身につけました。
2024年12月からフリーランスになりました。技術を手段として、アイデアをゼロから1に変えることが好きです。異なる業界、チーム、製品にまたがって、創造性をより高められる場所で働いています。
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2022年、不動産会社の社内システムを作り直す仕事からキャリアを始めました。バックエンドの開発と並行して、ビルドやリリースを自動化する環境を一人で構築しました。次に携わったマーケティング支援サービスでは、画面部品を共通化し、デザイナーとエンジニアが同じ部品を見ながら変更を確認できるようにしました。
2024年12月に独立し、テレビ番組の改善に統計データと生成AIを活用するツールを2人で試作しました。モデルに渡す前にデータを整理することで、トークンの利用料を半分以下に抑えました。
証券会社向けの社内システムをゼロから開発した際には、フロントエンドの設計と実装をリードしました。短い開発期間でも画面づくりを先に進められるよう、サーバー側の実装に依存する部分を絞りました。
バックオフィスの業務を支えるシステムでは、フルスタックエンジニアとして新機能の開発に携わりました。複数の画面で使う部品の再設計と実装をリードし、チームが生成AIを使って開発を進められる環境も整えました。
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