独自モデル
日本語テキストに対して自然言語処理を行い、感情の確率分布を出力する基盤モデル。
5年目のライブ好きのソフトウェアエンジニア
ストーリー
作ったもの
WEBIII MOSHI
ブロックチェーンの知識をテストするクイズアプリ。80点以上でNFTがもらえる。
DBoard
フルオンチェーンの掲示板。MetaMaskを使用してメッセージを投稿できる。
書いたもの
ベンフォードの法則を使って、友達からボットを探す
Netflix の番組[1]でベンフォードの法則を利用したボット判定について紹介されており、面白そうだったので出演者であるJennifer Golbeck の論文[2] を参考にして、実際に試してみました！
日本語の感情分類器を作ってみた
基盤モデルLINE DistilBERTをファインチューニングし、日本語のテキストの感情分類器を構築しました。技術的詳細も簡単に紹介しながら構築記録を共有します。
Few Shot でLLM を最適化する
こんにちは👋 大規模言語モデルへの基本的で強力なテクニックのひとつであるFew-Shot 推論について紹介していこうと思います！
良いリンクを作るには
ページを開いたときに、読んでほしい箇所まで直接移動できるリンクの作り方を紹介します。Chromeで選択した文章を共有する方法と、HTMLのid属性で見出しにリンクする方法を扱います。
登壇の動画
なった理由
子どもの頃は、自分で作ったもので友達に遊んでもらうのが好きでした。
小学生の頃は自由帳で遊べるオリジナルゲームを作って、それを友達に遊んでもらってた記憶があります。
今思い返すとそれが嬉しく、私がものづくりに携わりたいと思った原体験だったかもしれません。
それから何年も経った、2022年12月。
ChatGPTが登場して間もない頃、初めて触れたときは衝撃を受けました。
AIと、こんなに自然に会話ができる。
今では珍しくもないことですが、当時はそれだけで新鮮でした。すぐにAPIを使って何かを作ってみたくなり、HAKUSHIKIというチャットボットを作りました。
そして、参加していたDiscordサーバーに導入しました。
みんながHAKUSHIKIで遊んでくれました。
それが、すごく嬉しかった。
当時は、生成AIを何に使えばいいのか、まだ手探りだった時期です。自分でも使い道を考えながら、新しい技術を一つの遊びにしてみた。
考えてみれば、子供の頃に自由帳でやっていたことと、あまり変わらないのかもしれません。
これからも自分が面白いと思ったものを形にして、誰かに楽しんでもらえるものづくりをしていきたいです。
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